LangChain & LangGraph — Agents IA production-ready
Construisez des agents IA capables de raisonner, mémoriser et agir en plusieurs étapes — grâce aux frameworks open source LangChain et LangGraph. Automatisation de workflows complexes, intégration d'outils métier, mémoire persistante : des solutions sur mesure pour PME françaises prêtes pour la production.
Bénéfices clés
Vos agents mémorisent le contexte entre chaque session grâce à la mémoire court et long terme de LangChain. Ils se souviennent des préférences clients, des décisions passées et des données métier — sans répéter les questions inutiles.
LangGraph modélise vos processus comme des graphes d'états : branchements conditionnels, boucles de correction, étapes parallèles. L'agent exécute des séquences de plusieurs dizaines d'actions sans se perdre ni dérailler.
Connectez vos agents à vos APIs internes, CRM, ERP, bases SQL, moteurs de recherche vectoriels ou services SaaS. LangChain propose plus de 300 intégrations natives : Google, Notion, Slack, HubSpot, Salesforce, PostgreSQL, et bien d'autres.
Chaque décision de l'agent est traçable via LangSmith : visualisez les traces d'exécution, identifiez les goulets d'étranglement, mesurez la qualité des réponses et déboguez en temps réel. Vous gardez la main sur ce qui se passe dans votre IA.
LangChain et LangGraph sont 100 % open source (MIT). Pas de licence mensuelle, pas de vendor lock-in. Vos données restent sur votre infrastructure — essentiel pour les secteurs réglementés : santé, finance, juridique, RH.
Branchez vos agents sur GPT-5, Claude 3.5, Mistral, Llama 3, Gemini ou tout modèle hébergé en local. Un seul code, plusieurs fournisseurs — vous changez de LLM en modifiant une ligne de configuration, sans réécrire votre logique métier.
Notre méthode
Nous analysons vos processus manuels existants, identifions les points de décision, les outils impliqués et les règles métier. Nous modélisons le graphe d'états LangGraph qui reproduit fidèlement votre logique : quelles branches, quels outils, quelle mémoire, quels critères de fin. Livrable : schéma d'architecture validé avec vous.
Nous développons les chaînes LangChain (prompts, outils, retrievers), le graphe LangGraph (nœuds, arêtes conditionnelles, état partagé) et les connecteurs vers vos systèmes existants (API REST, webhooks, bases de données). Tests unitaires et d'intégration inclus à chaque étape.
Chaque agent est branché sur LangSmith pour un suivi complet des traces. Nous évaluons la qualité des réponses sur un jeu de cas réels, simulons des scénarios d'erreur (API down, réponse LLM dégradée, données manquantes) et ajustons les prompts et les garde-fous jusqu'à obtenir un taux de succès > 95 %.
L'agent est déployé sur votre infrastructure (VPS, cloud privé, on-premise) via Docker. Nous fournissons une documentation opérationnelle claire, formons votre équipe technique à la maintenance courante et restons disponibles 30 jours après la mise en production pour les ajustements.
Cas d'usage
Startup SaaS
Une startup SaaS B2B nous a confié la création d'un agent LangGraph capable de traiter les tickets de support : il analyse la demande, interroge la base de connaissance vectorielle, reproduit l'erreur dans un environnement sandbox, rédige une réponse et escalade vers un humain uniquement si nécessaire.
74 % des tickets résolus sans intervention humaine — temps de résolution moyen divisé par 6
Un cabinet de conseil en stratégie a déployé un agent LangChain qui monitore 50 sources (presse économique, publications réglementaires, rapports sectoriels), extrait les signaux pertinents pour chaque client et génère des notes de veille hebdomadaires personnalisées.
12 heures de travail d'analyste économisées chaque semaine par consultant
E-commerce
Un e-commerçant a automatisé son tunnel de recommandation et le traitement des retours : l'agent interroge le catalogue (RAG sur 80 000 SKUs), personnalise les suggestions en fonction de l'historique d'achat et déclenche automatiquement les bons de retour selon les politiques définies.
Panier moyen +18 %, taux de satisfaction retours 96 %, 0 intervention manuelle
Ressources Humaines
Un DRH nous a sollicités pour automatiser la présélection : l'agent LangGraph analyse les CVs, les compare au profil de poste, note chaque candidat sur des critères pondérés, génère un résumé structuré et planifie les entretiens dans l'agenda du recruteur.
Temps de présélection réduit de 80 %, 3× plus de candidats traités par recruteur
Finance & Comptabilité
Un cabinet d'expertise-comptable a déployé un agent LangChain qui importe les relevés bancaires, catégorise automatiquement les transactions selon le plan comptable, détecte les anomalies et génère un pré-rapport mensuel commenté pour l'expert-comptable.
90 % des catégorisations validées sans correction — gain de 3 heures par dossier client
Santé & Médico-social
Un réseau de soins a mis en place un agent LangGraph hébergé sur leur infrastructure privée (conformité RGPD & HDS) : il centralise les informations patient, alerte les équipes sur les rendez-vous manquants, prépare les comptes-rendus de consultation et coordonne les échanges inter-services.
Réduction de 40 % des ruptures de suivi, 0 donnée transmise hors infrastructure interne
FAQ
Tout ce que vous devez savoir sur l'automatisation IA pour votre entreprise.
Poser une questionn8n est un outil no-code/low-code idéal pour connecter des applications et automatiser des flux linéaires simples (si email reçu → envoyer dans Slack → créer une tâche). LangChain est un framework de développement en Python/TypeScript conçu pour construire des agents IA qui raisonnent : ils prennent des décisions conditionnelles, mémorisent le contexte, utilisent des outils de manière autonome et s'adaptent à des situations imprévues. Les deux sont complémentaires : n8n orchestre les déclencheurs, LangChain gère l'intelligence. Nous vous aidons à choisir la bonne combinaison selon votre besoin.
CrewAI et AutoGen adoptent une approche multi-agents conversationnelle (des agents qui « discutent » entre eux). LangGraph est plus bas niveau et plus robuste pour la production : il modélise votre workflow comme un graphe d'états explicite, avec des transitions contrôlées, une mémoire partagée formalisée et une observabilité complète. Pour des cas d'usage métier critiques où la prévisibilité et le débogage comptent, LangGraph est la solution la plus fiable. CrewAI convient mieux aux prototypes rapides.
Non, ce n'est pas indispensable. Nous livrons chaque agent avec une documentation opérationnelle complète et une formation de votre équipe. Pour la maintenance courante (mise à jour des prompts, ajout d'un outil, changement de LLM), un développeur junior ou un profil DevOps suffit. Nous proposons également des contrats de maintenance mensuelle pour les entreprises sans équipe technique dédiée — vous n'avez alors rien à gérer.
C'est vous qui choisissez. Nous pouvons déployer l'agent sur votre VPS, votre cloud privé (OVH, Scaleway, AWS, Azure) ou en on-premise sur vos serveurs. LangChain est open source et n'impose aucun service cloud. Les appels au LLM peuvent eux aussi rester souverains si vous utilisez un modèle hébergé en local (Ollama, vLLM avec Mistral ou Llama). Pour les secteurs réglementés (santé, finance, juridique), nous concevons des architectures 100 % on-premise ou hébergées en France.
Pour un agent avec 3 à 5 outils et un workflow de complexité moyenne, comptez 2 à 3 semaines de notre côté. Le délai dépend surtout de la disponibilité de vos APIs et de la clarté des règles métier à encoder. Nous travaillons en sprints courts avec des démos hebdomadaires pour que vous validiez chaque étape. Certains agents simples (FAQ interne, catégorisation de documents) peuvent être opérationnels en moins de 5 jours ouvrés.
Obtenez un devis personnalisé sous 48h. Audit de vos besoins inclus, sans engagement.
Sans engagement · Réponse sous 24h · 100% gratuit